在過去十年中，制造商已轉(zhuǎn)向自動化解決方案以不斷提高利潤。自動化和機器視覺正在逐漸增強，甚至被人工智能取代。接下來，我們來看看人工智能在視覺檢測方面的應(yīng)用價值。

一、人工智能視覺檢測的價值

在視覺檢測中，人工智能的價值尤為明顯。基于人工智能的視覺檢測技術(shù)正在完善制造業(yè)務(wù)運營能力。

基于人工智能的視覺檢測依賴于人工智能的兩大優(yōu)勢：計算機視覺和深度學(xué)習(xí)。每個人工智能系統(tǒng)都具有感知其環(huán)境并根據(jù)這些感知采取行動的核心能力。

人工智能可以通過深度學(xué)習(xí)適應(yīng)各種環(huán)境，使其適用于廣泛的行業(yè)。它具有無限的潛力，可以快速開發(fā)，以滿足制造商的需求。

二、基于 AI 的視覺檢測的概念

就像人眼可以檢測缺陷一樣，訓(xùn)練有素的人工智能視覺系統(tǒng)可以做到這一點，而且效率更高。基于人工智能的視覺系統(tǒng)捕獲圖像并將它們發(fā)送到中央“大腦”進行處理。AI“大腦”通過將圖像與現(xiàn)有知識進行比較，得出詳細的含義。

基于人工智能的視覺系統(tǒng)由這兩個集成組件組成：感知設(shè)備就像“眼睛”，深度學(xué)習(xí)算法就像“大腦”。該集成系統(tǒng)成功地模仿了人眼和大腦解讀圖像的能力。

基于人工智能的視覺系統(tǒng)比人眼更高效，因為人工智能“大腦”存儲了更多信息。強大的計算能力可以快速解析可用數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以對照片和視頻中的對象進行分類，并執(zhí)行復(fù)雜的視覺感知任務(wù)。例如搜索圖像和字幕，檢測物體，識別和分類。

三、基于人工智能的視覺檢測的好處

1. 快速實現(xiàn)

幾十年前的自動化系統(tǒng)依賴于缺陷庫、異常列表和復(fù)雜的過濾器。為了確保信息的準(zhǔn)確性，在積累、清理和重新執(zhí)行信息的過程中花費的時間降低了效率，浪費了勞動力。人工智能和深度學(xué)習(xí)不需要冗長的編程或冗長的算法。該系統(tǒng)學(xué)習(xí)速度很快，可以在幾周內(nèi)完成訓(xùn)練。

2、 產(chǎn)品改進和質(zhì)量控制

制造商可以使用人工智能來記錄檢查結(jié)果并評估產(chǎn)品質(zhì)量。可以跟蹤和記錄檢查圖像和結(jié)果。這些措施可以防止未來出現(xiàn)故障，從而節(jié)省時間和額外的生產(chǎn)成本。將基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺應(yīng)用于所有規(guī)劃和檢查，可以幫助制造商及早發(fā)現(xiàn)和解決問題。

3、降低人工成本

人工智能解決方案比大多數(shù)專業(yè)的人工審查程度要高。員工流動也是一個問題，人工成本每年都會增加。由于這些原因，基于 AI 的視覺檢測比人工勞動更劃算。