在機器視覺技術以及神經網絡之深度學習等算法的快速發展下，機器視覺已快速擴張至多個行業，為產品表面缺陷檢測帶來更為便捷有效的手段，為企業節省了大量人力財力，增添了可觀的收益。那么它適用于哪些行業呢?國辰機器人小編帶您來盤一盤，當然，它的應用可不局限于以下這些哦!

1. 在緊固件行業中的應用

如今，在各個行業中廣泛使用的機器視覺檢測技術也已應用于緊固件行業，幫助企業工廠解決質量管理問題，同時大大降低了企業的人工成本，實現了“零缺陷”。

它可以檢測：1)檢測產品尺寸，并根據產品照片顯示的輪廓檢測芯子尺寸;2)缺陷檢測，例如明顯缺乏材料，劃痕等。根據成像，可以使用前光源判斷是否存在表面缺陷。當前，根據照相技術的應用，像素越高，對微缺陷的判斷就越明顯。3)可以識別污染物，表面是否被其他污漬等污染;4)完整性，產品是否有裂縫等，或有未加工的地方;5)組裝檢查，缺失零件，零件是否焊接到位，遺漏等都可以通過目視檢查完成。

2. 在3C電子行業的應用

在電子行業中，每個細分市場中使用的視覺檢測設備的數量是不同的。手機生產的整個過程需要多種系統，例如PCB印刷電路，電子封裝，絲網印刷，SMT表面封裝，SPI焊膏檢查和回流焊接。

3. 在汽車制造業中的應用

汽車由數千個零件組成。對于汽車，從引擎到螺絲，每個零件的質量都起著至關重要的作用。因此，汽車零部件的質量管理應成為大型汽車企業管理的重點。

通過機器視覺檢測設備和現代檢查技術，可以準確，快速地檢查和診斷汽車的工作狀況，確定汽車的使用程度，并可以及時維護和修理汽車，以確保完整性使用時的使用壽命，提高運輸效率高生產效率，減少由于車輛本身故障而導致交通事故的風險。

在這個技術發展時代，使用視覺檢測設備檢查產品是一種普遍現象。越來越多的制造商使用目視檢查設備來加強自己的產品質量管理。相信在未來的發展中，視覺檢測的應用范圍將會越來越廣泛。