我們國家是一個制造業的發展大國，同時也是世界上唯一擁有全部工業種類的國家，每天生產出來的工業零件都有成千上萬個。但是，在生產過程中，由于工作環境的影響造成物品缺陷檢查的時候出現誤差，這些缺陷問題就會對產品造成質量問題。那么，如何把這些缺陷問題快速的檢測出來，并把帶有缺陷的產品分揀出來，這也是目前自動化生產中需要重視的問題。

在過去的生產中，我們使用了人眼識別，但工作效率相對較低，錯誤率也較高，跟不上對生產能力的需求。 因此，機器視覺缺陷檢測已經進入我們的視野。視覺缺陷檢測系統可以快速獲取大量信息，易于自動處理，也易于與設計信息和處理控制信息集成。 因此，在現代自動化生產過程中，視覺缺陷檢測系統廣泛應用于工況監測、成品檢驗和質量控制等領域。

視覺缺陷檢測原理是基于對人眼檢測的模擬，用簡單的歸納思維來進行識別。正如生活中醫生對病人進行診斷，就是一個典型的歸納分類的行為。從最古老的望聞問切，到現在的B超，CT等現代化設備儀器，沒有哪一個醫生能夠單純靠肉眼就能直接判斷病情，只能觀察病人表現出的癥狀和各種化驗檢測數據來推斷病情，這個時候，醫生所使用的就是一種歸納分類的思路，病人的單一癥狀的分類與復合癥狀的精確分類。

借助于圖像處理和計算機等自動化設備，視覺缺陷檢測系統已遠遠超出人類的極限，因此其優點也是顯而易見的，包括高效率、高精度、高自動化，以及能夠很好地適應不利環境。因此，機器視覺可以在不適合人類工作的危險工作環境中，或在人類視覺難以滿足要求的情況下，替代人工視覺。在這種檢測、測量、識別和定位功能中，視覺缺陷檢測的能力更強。除此之外，它還可以提高生產效率和自動化程度，因此在工業領域得到了非常廣泛的應用，是智能制造的重要基礎。