機器視覺可以快速獲取大量信息，并進行自動處理。因此，在自動化生產過程中，人們通常將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域以及各種場景之中，例如金屬板材表面瑕疵檢測、墊片缺陷檢測、線纜護套瑕疵檢測、汽配件瑕疵檢測等等。代替成為工廠的“眼睛”，表面缺陷檢測系統可以靈活控制生產流程，從而減少人為誤差帶來的損失。一來符合成本效益，而來提高生產效率和質量。

伴隨著人工智能產業升溫，智能機器視覺行業有望邁進新的發展階段，市場規模將加速擴大。據業內人士預計，到2025年，全球機器視覺組件的銷售額將達到驚人的190億美元，幾乎是目前的兩倍。銷售額的增長將為新的前沿技術和現有技術的發展完善提供所需的資金。

社會現代化進程的大力推進，我國工業得到了長足的發展。機器視覺系統檢測市場經過長時間的積累，我國也出現了一批具有一定實力的企業，杭州國辰機器人科技有限公司便是其中之一，在AI領域深耕多年，鉆研機器視覺以及深度學習算法，為多家生產企業提供缺陷檢測方案，幫助其解放人力，擺脫招工難的行業困境，在節約成本的同時更是提升了效率!

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