在布匹制造過程中，隨著加工層次的增加，發(fā)生疵點(diǎn)的幾率也就隨之升高，面對(duì)類型眾多的疵點(diǎn)，你的眼睛都能認(rèn)全嗎，來份視覺的測(cè)試，看看你都認(rèn)識(shí)哪些布匹瑕疵吧？

　　若非是熟練工，怕是早已一副黑人問號(hào)臉，被虐得七葷八素了，更何況這還只是疵點(diǎn)中的滄海一粟。從學(xué)習(xí)疵點(diǎn)到操作檢測(cè)，從生疏到熟練，從小白到熟練工，都需要時(shí)間的沉淀。而且即便是進(jìn)階到了熟練工，也敵不過生理、心理上的疲勞，致使檢測(cè)效率大打折扣。

　　若是繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人工檢測(cè)模式，時(shí)間以及金錢都花進(jìn)去了，可效率和準(zhǔn)確率卻不見長(zhǎng)，這筆賬怎么算都劃不來，而想要做出改變，卻苦于不知道方向在哪?

　　這不，由國(guó)辰機(jī)器人自主研發(fā)的布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，便為生產(chǎn)廠商們提供了新的思路——為生產(chǎn)設(shè)備裝上“智慧之眼”，以機(jī)器視覺代替人工進(jìn)行缺陷檢測(cè)!

　　這一布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)主要由光源、工業(yè)相機(jī)、運(yùn)算與控制系統(tǒng)、算法軟件等構(gòu)成，在光源對(duì)布匹表面的補(bǔ)光加持下，工業(yè)相機(jī)充當(dāng)著“眼睛”，拍攝穩(wěn)定、清晰的布匹表面圖像，隨后傳輸至服務(wù)器進(jìn)行分析，從而甄別出諸如松經(jīng)緯、污染、起經(jīng)毛、開口不清、破洞等的各類缺陷并打標(biāo)。

　　在布匹瑕疵檢測(cè)過程中，它可以不受惡劣工作環(huán)境的影響，不知疲勞，始終如一地進(jìn)行檢測(cè)，穩(wěn)定輸出，記錄每批布的缺陷種類及缺陷數(shù)量。而且，在實(shí)時(shí)檢測(cè)時(shí)，可以準(zhǔn)確區(qū)分“致命”缺陷與普通缺陷，提供報(bào)警或停機(jī)，以便管理人員及時(shí)進(jìn)行修正，從而控制布匹質(zhì)量。

　　檢測(cè)完成后，布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)還可生成可視化報(bào)表，提供生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)與質(zhì)檢報(bào)告，從而方便管理人員進(jìn)行瑕疵產(chǎn)生原因分析，不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，以更智能的方式助力提升產(chǎn)品品質(zhì)及檔次。例如，當(dāng)報(bào)告顯示布匹中蚊蟲咬動(dòng)缺陷較多時(shí)，管理人員便要考慮加強(qiáng)生產(chǎn)環(huán)境中蚊蟲的清除;當(dāng)顯示劃傷缺陷較多時(shí)，沒準(zhǔn)暗示著生產(chǎn)設(shè)備出現(xiàn)了故障，該去檢修一番了。

　　最后，值得敲黑板的是，為布匹瑕疵檢測(cè)而生的這套解決方案采用了前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。什么是深度學(xué)習(xí)?通俗點(diǎn)講其實(shí)就是機(jī)器get到了學(xué)習(xí)的能力，在對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理、分析中，實(shí)現(xiàn)了從量到質(zhì)的改變。因此，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對(duì)大量疵點(diǎn)圖片的不斷訓(xùn)練、優(yōu)化，國(guó)辰布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)可應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可見光圖像的智能處理，并結(jié)合過濾算法快速識(shí)別布匹瑕疵，在這代價(jià)高昂且容易出錯(cuò)的檢測(cè)過程中達(dá)到更高的檢測(cè)準(zhǔn)確率，降低生產(chǎn)廠商們的損失率。

　　該布匹瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)集自動(dòng)探測(cè)、疵點(diǎn)定位、缺陷分類質(zhì)量評(píng)估等多種功能于一體，對(duì)于高紡布、無紡布、化纖布、玻璃纖維布、薄膜等都可實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)，并且具有準(zhǔn)確、維護(hù)方便、性價(jià)比高等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)，無疑是布匹表面缺陷檢測(cè)的優(yōu)良選擇。