醫用濾膜又稱為手術薄膜，主要應用在醫用方面的材料，可以幫助在手術的患者提供一個良好的無菌環境，因此，醫用濾膜的品質是必須重視的一個問題，而醫用濾膜瑕疵檢測也是一項很有必要的工作。那么，醫用濾膜瑕疵檢測的檢測原理是什么呢?下面國辰機器人就為大家來簡單介紹。

【醫用濾膜瑕疵檢測的原理】

為了檢測醫用濾膜表面的缺陷，通常我們在生產線上架設CCD工業相機來拍攝圖像信息，然后將信息傳輸到MVI計算機圖像處理系統。經過MVI圖像軟件算法的處理與分割，瑕疵產品成像圖片與正常產品成像圖片存在明顯的灰階差異，并且多種濾波技術被有效地應用以消除噪聲對圖像的影響。通過圖像預處理，圖像質量顯著提高，圖像預處理為醫用濾膜瑕疵檢測提供了良好的基礎。

由于制造過程中醫用紗布所處的實際工作環境，濾膜通常處于高速運動狀態，導致圖像模糊。為了保證邊緣檢測和分割的連續性，通過基于數學形態學的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標圖像，并且劃分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，斷緯等。表面缺陷的形態特征參數提取圖像并分析圖像的特征參數。提取濾膜表面缺陷圖像的形態特征，并對孔洞，缺失端，斷針等形態特征進行分類，通過模式識別中的統計模式識別方法實現紗布表面缺陷的圖像識別。

綜合以上內容介紹，醫用濾膜瑕疵檢測的原理是一個十分精細的過程，這充分保障了醫用濾膜的品質的安全可靠，相信大家在看完小編介紹的內容以后也對醫用濾膜有了大概的了解吧。